- Du bist Teil eines cross-funktionalen Teams und entwickelst als Data Product Owner das Customer Touchpoint Tracking weiter
- Du arbeitest relevante Kennzahlen, Reports und Dashboards aus, um die Treiber von Kundenzufriedenheit zu verstehen und unser Angebot sowie unsere Prozesse datengetrieben zu verbessern
- Zusammen mit den fachlichen Teams, priorisierst du Anforderungen und definierst eine übergreifende Produkt Roadmap
- Du integrierst weitere Kontaktpunkte in das Produkt und bindest in Abstimmung mit unseren Data Engineers weitere Datenquellen an
- Zur Erhöhung der Nutzerfreundlichkeit experimentierst du mit neuen Visualisierungen und pflegt sie ins Dashboard ein

Senior Data Analyst (m/w/d)
OBI Group Holding SE & Co. KGaA • Cologne
Schanzenstraße 39, 51063 Köln
Als Teil von OBI befähigen wir Menschen dazu, ihr Zuhause kreativ und individuell zu gestalten. Egal, ob es um einen neuen Look für die Küche oder das Gartenprojekt mit der ganzen Familie geht: Wir inspirieren, beraten und helfen dabei, tolle DIY-Projekte umzusetzen. Arbeite gemeinsam mit uns daran, den Baumarkt digital zu machen und ein umfangreiches Service-Ökosystem zu entwickeln. So erschaffen wir einmalige Kundenerlebnisse!
Daten sind ein fester Bestandteil unserer Entscheidungen. Über unsere Data Plattform stehen uns neuartige und integrierte Daten sowie state-of-the-art Data & Analytics Infrastruktur zur Verfügung. Auf dieser Basis entwickeln unsere Data Analysten relevante Erkenntnisse, Kennzahlen und Dashboards in enger Zusammenarbeit mit Produkt-Teams und fachlichen Stakeholdern.
Im Rahmen des Projekts „Customer Touchpoint Tracking“ erfassen wir die Kundenzufriedenheit an verschiedenen Kontaktpunkten. Mithilfe eines Natural Language Processing Modells identifizieren wir Treiber für die Zufriedenheit unserer Kunden und führen darauf basierend Prozessoptimierungen und Sortimentsanpassungen durch.
Your duties
Your profile
- Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Studiengang, z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder Naturwissenschaften
- Mehrjärige Berufserfahrung als Data Analyst oder Data Product Owner
- Hohe Problemlösungsorientierung, Eigeninitiative und Ownership
- (Sehr) gute Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (R, SQL, Python)
- Hohe Kommunikationskompetenz und Teamfähigkeit
- Du bist ein Fan von hybriden Strukturen: 3 Tage vor Ort und 2 Tage remote