Data Analyst – Web & App (m/w/d)

OBI Group Holding SE & Co. KGaA • Köln

Schanzenstraße 39, 51063 Köln

Als Teil von OBI befähigen wir Menschen dazu, ihr Zuhause kreativ und individuell zu gestalten. Egal, ob es um einen neuen Look für die Küche oder das Gartenprojekt mit der ganzen Familie geht: Wir inspirieren, beraten und helfen dabei, tolle DIY-Projekte umzusetzen. Arbeite gemeinsam mit uns daran, den Baumarkt digital zu machen und ein umfangreiches Service-Ökosystem zu entwickeln. So erschaffen wir einmalige Kundenerlebnisse!

Daten sind ein fester Bestandteil unserer Entscheidungen. Über unsere Customer Plattform stehen uns neuartige und integrierte Daten zur Verfügung sowie state-of-the-art Data & Analytics Infrastruktur. Auf dieser Basis entwickeln unsere Data Analysten relevante Erkenntnisse, Kennzahlen und Reports in enger Zusammenarbeit mit Produkt-Teams und Stakeholdern.

Deine Aufgaben

Als Data Analyst – Web & App bist du der analytische Ansprechpartner rund um unsere heyOBI App & Web Features
Du stehst in engem Austausch zu den heyOBI Produktverantwortlichen und unterstützt sie bei der operativen Steuerung und datenbasierten (Weiter-) Entwicklung des Produkts
Dafür entwickelst du relevante Kennzahlen, Standard Reports und ad-hoc Analysen, um das Nutzerverhalten und die Performance einzelner Features in unseren App und Web Frontends zu verstehen
Du bist Experte für unsere Tracking Daten und verantwortest auch die Konzeption & Abnahme der Tracking Implementierung
Außerdem stehst du in enger Abstimmung mit unserem Data Engineering Team und konzipierst mit ihnen die benötigten Analyse-Datasets

Dein Profil

Erfahrung im Bereich Data Analytics (z.B. Aufbereitung von Daten, Erstellung von Analysen und Reports)
Erfahrung im Umgang mit Digital Analytics Tools (z.B. webtrekk, Adobe etc.) sowie Visualisierungs-Tools (z.B. Tableau/QlikView/Looker etc.)
Gute Kenntnisse in SQL sowie Verständnis für Datenmodelle und -strukturen
Hohe Problemlösungsorientierung & hypothesengetriebenes Arbeiten
Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen von Vorteil (R, Python)
Du bist ein Fan von hybriden Strukturen: 3 Tage vor Ort und 2 Tage remote
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

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