- Du entwickelst komplexe Machine Learning-Verfahren zur interaktiven Datenanalyse und –Modellierung.
- Du analysierst Pricing-Initiativen und bewertest sie im Hinblick auf beobachtbare und quantifizierbare Effekte.
- Du unterstützt Pricing- und Projektteams mit Datenanalysen und Prognosen zu Prozessoptimierungen oder neuen Geschäftsmodellen und diskutierst mögliche, aus deinen Analysen abgeleitete Implikationen.
- Du forcierst die kundenzentrierte Denkweise durch regelmäßige Auswertung von Kundendaten und Verhaltensmustern.
- Du erstellst Ergebnispräsentationen und Entscheidungsvorlagen und moderierst Workshops.
Data Scientist im Bereich Pricing (m/w/d)
OBI Group Holding SE & Co. KGaA • Köln
Schanzenstraße 39, 51063 Köln
Als Teil von OBI befähigen wir Menschen dazu, ihr Zuhause kreativ und individuell zu gestalten. Egal, ob es um einen neuen Look für die Küche oder das Gartenprojekt mit der ganzen Familie geht: Wir inspirieren, beraten und helfen dabei, tolle DIY-Projekte umzusetzen. Arbeite gemeinsam mit uns daran, den Baumarkt digital zu machen und ein umfangreiches Service-Ökosystem zu entwickeln. So erschaffen wir einmalige Kundenerlebnisse!
Preiswahrnehmung und –kommunikation sehen wir bei OBI als einen essentiellen Baustein, um unsere Positionierung als DIY Lösungsanbieter Nummer 1 zu unterstützen und gleichzeitig die Wirtschaftlichkeit unseres Geschäfts sicherzustellen. Daher entwickeln wir unsere Pricing-Strategie kontinuierlich weiter und optimieren konsequent die effiziente Umsetzung dieser Strategie – immer unter der Prämisse, die Preissetzung an den Bedürfnissen unserer Kunden auszurichten.
Deine Aufgaben
Dein Profil
- Du hast einen guten Studienabschluss im Bereich Data Science, Mathematik / Statistik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem Fokus auf Datenmodellierung.
- Du bringst vorzugsweise relevante Berufserfahrung als Data Scientist oder in einem vergleichbaren Bereich mit.
- Du besitzt gute Software-/ Programmierkenntnisse im Bereich Statistik, Datenanalyse und Modellierung (SQL sowie R oder Python erforderlich).
- Deine Kenntnisse von Tools zur Datenvisualisierung (z.B. Microstrategy, RShiny) sind von Vorteil.
- Eine hohe Eigeninitiative und Motivation sowie ein freundliches, sicheres und kompetentes Auftreten zeichnen dich aus.
Unser Angebot
Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheitsangebote
Heißgetränke & Wasser frei
Kantine am Standort
Onboarding
Kostenlose Parkmöglichkeiten
Sportangebote
Arbeiterrabatte
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