Machine Learning Ops (m/w/d)

OBI Group Holding SE & Co. KGaA • Köln

Schanzenstraße 39, 51063 Köln

Als Teil von OBI befähigen wir Menschen dazu, ihr Zuhause kreativ und individuell zu gestalten. Egal, ob es um einen neuen Look für die Küche oder das Gartenprojekt mit der ganzen Familie geht: Wir inspirieren, beraten und helfen dabei, tolle DIY-Projekte umzusetzen. Arbeite gemeinsam mit uns daran, den Baumarkt digital zu machen und ein umfangreiches Service-Ökosystem zu entwickeln. So erschaffen wir einmalige Kundenerlebnisse!

Daten haben bei der Vision von OBI vom Baumarkt der Zukunft einen hohen Stellenwert. Wir wollen unsere Kunden bei Ihren DIY-Vorhaben bestmöglich unterstützen. Dies können wir unter anderem mit intelligenten Datenprodukten erreichen. Daher bauen wir nun zusätzlich zu Data Analytics und Data Engineering ein explizites Data Science Team auf. Wenn Du den Baumarkt der Zukunft mitgestalten möchtest und Spaß daran hast etwas Neues mitaufzubauen, bist Du bei uns richtig.

Deine Aufgaben

  • Du bist für die Bereitstellung und Pflege von AI / ML Infrastruktur und Tooling im Data Science Team zuständig
  • Dafür entwickelst Du zusammen mit den Data Scientisten in Deinem Team Ideen und Konzepte für z.B. Data Labeling Tooling, AI Service Monitoring, Ablegen von Experiment-Ergebnissen, Feature Store uvm.
  • Du konzipierst und implementierst Umgebungen für Deployment, Model Registry, Training und Testing
  • Du setzt die gemeinsam entwickelten Konzepte um und unterstützt Deine Kollegen beim Einsatz der Umgebungen und Tools
  • Bei der Bearbeitung Deiner Aufgaben gehst Du gerne in den Austausch mit anderen Teams insbesondere dem Data Engineering Team

Dein Profil

  • Du verfügst über Erfahrung im Software- oder Data-Engineering 
  • Du kennst Dich gut mit typischen Technologien im Data (Science) Umfeld aus, z.B. Cloud-Technologien, ML-Tooling, Docker, Datenbanken, Spark
  • Du hast ein gutes Verständnis für AI / Data Mining / ML Methoden
  • Du denkst analytisch und lösungsorientiert
  • Erfahrung in der Datenverarbeitung und (Cloud-)Infrastruktur-Kenntnisse runden dein Profil ab 

Gesundheitsangebote

Heißgetränke & Wasser frei

Kantine am Standort

Onboarding

Kostenlose Parkmöglichkeiten

Sportangebote

Teilzeit möglich

Weiterbildung

Arbeiterrabatte

Deine Ansprechpartner für Rückfragen

Ragnar Wolff

 

Bei Fragen rund um Jobs und Bewerbungen helfe ich dir gerne weiter. Schreib mich einfach an. Bitte beachte aber, dass wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen können. Nutze für deine Bewerbung bitte das Formular bei der Stellenbeschreibung.

DU WILLST DEN JOB?

Ich will den Job!