(Senior) Data Scientist / ML Engineer (m/w/d)

OBI Group Holding SE & Co. KGaA • Köln

Schanzenstraße 39, 51063 Köln

Als Teil von OBI befähigen wir Menschen dazu, ihr Zuhause kreativ und individuell zu gestalten. Egal, ob es um einen neuen Look für die Küche oder das Gartenprojekt mit der ganzen Familie geht: Wir inspirieren, beraten und helfen dabei, tolle DIY-Projekte umzusetzen. Arbeite gemeinsam mit uns daran, den Baumarkt digital zu machen und ein umfangreiches Service-Ökosystem zu entwickeln. So erschaffen wir einmalige Kundenerlebnisse!

Daten haben bei der Vision von OBI vom Baumarkt der Zukunft einen hohen Stellenwert. Wir wollen unsere Kunden bei Ihren DIY-Vorhaben bestmöglich unterstützen. Dies können wir unter anderem mit intelligenten Datenprodukten erreichen. Daher bauen wir nun zusätzlich zu Data Analytics und Data Engineering ein explizites Data Science Team auf. Wenn Du den Baumarkt der Zukunft mitgestalten möchtest und Spaß daran hast etwas Neues mitaufzubauen, bist Du bei uns richtig.

Deine Aufgaben

  • Du generierst zusammen mit den Stakeholdern und Deinem Team Ideen und Konzepte für AI / ML Lösungen, die uns der Vision vom Baumarkt der Zukunft näher bringen und betreust diese von Anfang bis Ende
  • Hierfür entwickelst und implementierst Du im Team die resultierenden AI / ML Produkte, wie z.B. eine automatische Erkennung an welchem DIY-Projekt ein Kunde gerade arbeitet, ein automatisches Matching zwischen Beratungsanfragen und Experten oder ein CLV Prediction Model
  • Du explorierst Daten und lässt die Erkenntnisse ins Feature Engineering einfließen
  • Du optimierst und evaluierst passende AI / ML Modelle
  • Du deployst schließlich die AI / ML Produkte mit der Unterstützung von ML Ops / Data Engineering

Dein Profil

  • Du verfügst über Erfahrung im Software-Engineering vorzugsweise in Python
  • Du bringst AI / Data Mining / ML -Methodenkenntnisse & Erfahrung mit (z.B. Unsupervised und supervised Learning, Clustering, Classification, Forecasting, NLP, Image Recognition, Recommender systems, …)
  • Du kennst Dich gut mit typischen Data Science Technologien aus, z.B. ML-Werkzeuge wie ML flow und gängige Pythonpakete, Spark, Docker, Datenbanken und Cloud-Umgebungen
  • Du denkst analytisch und lösungsorientiert
  • Erfahrung in der Datenexploration & -verarbeitung runden dein Profil ab 

Gesundheitsangebote

Heißgetränke & Wasser frei

Kantine am Standort

Kostenlose Parkmöglichkeiten

Sportangebote

Weiterbildung

Arbeiterrabatte

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Deine Ansprechpartner für Rückfragen

Ragnar Wolff

 

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